# 智投交易系统 (Zhitou Trade System) ## 项目简介 智投交易系统是一个自动化股票交易平台,支持多家券商的股票交易操作。系统通过自动化技术实现股票的买卖、撤单、账户查询等功能,提高交易效率和准确性。 ### 主要功能 - **多券商支持**:支持华泰证券、中信建投、中信证券、恒泰证券、金元证券、长城证券、广发证券、光大证券、国信证券、申万宏源、平安证券、信达证券、招商证券、海通证券、银河证券、国融证券、中山证券、兴业证券、东吴证券、安信证券、开源证券、华福证券、华龙证券、德邦证券、国金证券、国盛证券等 - **自动交易**:根据交易指令自动执行买卖操作 - **立即成交**:支持立即成交模式的交易 - **价格更新**:自动更新挂单价格 - **一键撤单**:快速撤销所有未成交订单 - **账户管理**:获取账户余额、持仓信息、交易记录等 - **网络管理**:自动切换WiFi和代理IP - **风险控制**:交易监控和异常处理 ### 支持的券商列表 | 券商名称 | 文件名称 | 状态 | |---------|---------|------| | 东吴证券 | dw_clienttrader.py | ✅ | | 华龙证券 | hualong_clienttrader.py | ✅ | ## 部署指南 ### 部署优化特性 相比之前版本,新版本部署时间已缩短至30分钟以内(之前需要3小时以上),主要优化包括: 1. **缩短操作流程**:简化部署步骤 2. **依赖管理优化**:使用requirements.txt统一管理依赖包 3. **登录认证优化**:保留东吴+华龙的登录认证信息,避免重复输入验证码 4. **配置文件管理**:增加配置文件,统一管理系统配置 5. **Git部署**:使用Git进行版本控制和代码部署 ### 系统要求 - **操作系统**:Windows 10/11 - **Python版本**:Python 3.6.8 - **开发环境**:PyCharm(推荐) - **网络要求**:稳定的网络连接 - **权限要求**:管理员权限(用于网络配置) ### 部署步骤 #### 1. 拉取代码 首先下载并安装Git: ```bash # 下载Git并安装后,克隆项目代码 git clone http://49.232.210.78:3000/maxinxin/zhitou_trade.git ``` #### 2. 安装Python和开发环境 - 下载并安装 **Python 3.6.8** - 下载并安装 **PyCharm**(推荐使用专业版) #### 3. 创建虚拟环境并安装依赖 参考教程:[Python虚拟环境创建](https://blog.csdn.net/qq_42980908/article/details/121122565) ```bash # 激活虚拟环境 .\venv\Scripts\activate # 安装项目依赖 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` #### 4. 配置WiFi连接 在 `config.py` 文件中修改WiFi配置: ``` ssid为wifi名字,password为wifi密码 ``` #### 5. 安装和配置Tesseract OCR 1. 下载并安装 **tesseract-ocr** 2. 安装至默认路径:`C:\Program Files\Tesseract-OCR\` 3. 修改Tesseract路径配置: 找到项目中的 `pytesseract.py` 文件,修改其中的路径: ```python # 将这行: tesseract_cmd = 'tesseract' # 修改为: tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' ``` 参考教程:[PyCharm生成requirements.txt](https://blog.csdn.net/COCO56/article/details/117452383) #### 6. 配置PyCharm环境 1. 打开PyCharm 2. 导入项目 3. 配置Python解释器为创建的虚拟环境 4. 点击 Tools -> Sync Python Requirements 同步依赖 ### 验证部署 部署完成后,可以运行以下命令验证环境: ```bash python -c "import pandas, numpy, requests; print('环境配置成功')" ``` ## 使用指南 ### 日常使用 系统部署完成后,日常使用非常简单: ```bash # 每天运行以下命令即可 python trades_port_trade.py ``` ### 主要操作模式 系统支持以下操作模式: 1. **login**:登录券商客户端 2. **cancel**:一键撤销所有未成交订单 3. **according_to_trade_instructions**:根据交易指令执行交易(开盘前) 4. **immediate_order**:立即成交模式交易 5. **update_price**:更新挂单价格 6. **save_all**:保存所有交易数据(资金、持仓、成交记录) 7. **save_balance_position**:保存资金和持仓信息 8. **save_trades_check**:保存并检查交易记录 9. **reset_mac_ip**:重置MAC地址和IP 10. **etf_buy**:ETF申购 11. **save_order**:保存订单信息 12. **save_deliver_order**:保存交割单信息 ### 配置文件说明 - **wifi_config.txt**:WiFi连接配置 - **requirements.txt**:Python依赖包列表 - **versioncheck.xml**:版本检查配置 ### 日志和监控 - 系统运行日志保存在 `logs/` 目录 - 主日志文件:`Auto_Trade_Log.log` - 图片截图保存在 `imgs/` 目录 ### 注意事项 1. **管理员权限**:首次运行需要以管理员身份运行 2. **网络稳定性**:确保网络连接稳定 3. **券商客户端**:确保对应的券商客户端已正确安装 4. **交易时间**:请在正常交易时间内运行 5. **风险控制**:建议先在测试环境中验证功能 6. **数据备份**:定期备份重要的交易数据和日志 ### 故障排除 #### 常见问题 1. **登录失败** - 检查券商客户端是否正常运行 - 验证网络连接是否稳定 - 确认账户信息是否正确 2. **网络连接问题** - 检查WiFi配置是否正确 - 尝试手动连接网络 - 重启网络适配器 3. **依赖包安装失败** - 使用国内镜像源安装 - 检查Python版本是否正确 - 尝试升级pip版本 4. **OCR识别问题** - 确认Tesseract路径配置正确 - 检查图片质量和清晰度 - 尝试重新安装Tesseract ## 技术架构 ### 核心模块 - **trade_logic.py**:交易逻辑核心模块 - **trade_port_trade.py**:主程序入口 - **tools.py**:工具函数集合 - **autobasic/**:各券商客户端交易模块 ### 数据库连接 系统使用MySQL数据库存储交易数据,主要包括: - 用户认证信息 - 交易指令 - 账户资金信息 - 持仓数据 - 交易记录 ### 安全特性 - 加密存储敏感信息 - 交易操作日志记录 - 异常情况自动处理 - 邮件报警机制 ## 开发与维护 ### 代码结构 ``` zhitou_trade/ ├── autobasic/ # 各券商交易模块 ├── broker_xiadan/ # 券商下单相关 ├── logs/ # 日志文件 ├── imgs/ # 图片截图 ├── mysql_table/ # 数据库表结构 ├── trade_logic.py # 交易逻辑 ├── trade_port_trade.py # 主程序 ├── tools.py # 工具函数 ├── requirements.txt # 依赖包 └── wifi_config.txt # WiFi配置 ``` ### 贡献指南 1. Fork项目仓库 2. 创建功能分支 3. 提交代码变更 4. 创建Pull Request ## 许可证 本项目仅供学习和研究使用,请遵守相关法律法规和券商使用条款。 ## 支持与反馈 如遇问题请通过以下方式联系: - 邮件:1055017575@qq.com, 2293908092@qq.com - 项目地址:http://49.232.210.78:3000/maxinxin/zhitou_trade.git --- **风险提示**:股市有风险,投资需谨慎。本系统仅为技术工具,投资决策请自行承担风险。